事例紹介 01・自社サイト
私たちはスキーマ修正を販売しています。しかし自社サイトには何もありませんでした。
whocanfindme.comを対象に監査を実施しました。ページがJSON-LDブロックを一つも出力していなかったため、構造化データのスコアは0/100でした。監査が指摘した修正を実施し、再測定を行い、両方の結果をこのページに掲載しています。
本番環境でのライブ実行: https://whocanfindme.com/・2026年7月28日
これらの数値の算出方法
上記のライブ実行は本番環境を測定したものです。以下の導入前/導入後のペアは、同一のローカル環境で修正前のコードと修正後のコードを測定したもので、スコアの変動がすべて今回の変更のみに起因するようにしています。これは重要な点です。ローカル環境は通常のHTTPであるため、それだけで技術的健全性のスコアが約35ポイント下がります。したがって本番環境の実行結果とローカル環境の結果を比較すると、今回の修正とは関係のない変動が生じてしまいます。無料スキャンと同じ監査パイプラインを使用しており、ヒューリスティックのみでAI呼び出しは行っていません。
変更した内容
サイト全体にOrganization + WebSiteのJSON-LDを追加 src/app/layout.tsx
現在はすべてのページで、ドキュメントヘッドにアイデンティティグラフを出力しています。これ以前は、サイトにJSON-LDブロックが一つもありませんでした。監査の`jsonLdBlocks`の値は文字通り0であり、これが構造化データのスコアが0/100だった理由です。
ヘルプページにFAQPageマークアップを追加 src/app/help/page.tsx
/helpページでよく寄せられる質問トップ8に、FAQPageマークアップを付与しました。これはページが実際に表示している配列と同じデータから生成されています。パーサーに読み込ませるために質問を作り出したわけではありません。FAQPageは、当社自身の採点方式において最も重み付けの大きい構造化データのシグナルです。
ヘルプページにBreadcrumbListマークアップを追加 src/app/help/page.tsx
AIエンジンがURLから推測する必要がないよう、サイト内でのページの位置を明示的に伝えます。
測定結果
ホームページ/
総合 61 → 66 +5
導入前
導入後
実際に変化した項目
- Structured Data0 → 30 +30
変化なし: AI Crawler Access, Extractability, Authority & Factual Density, Freshness, Technical Health。変化しなかった項目もあえてご紹介しています。良い結果だけを報告する事例紹介は、根拠として不十分だからです。
導入前: http://localhost:3948/・2026年7月28日
導入後: http://localhost:3947/・2026年7月28日
ヘルプ&FAQ/help
総合 66 → 78 +12
導入前
導入後
実際に変化した項目
- Structured Data0 → 70 +70
変化なし: AI Crawler Access, Extractability, Authority & Factual Density, Freshness, Technical Health。変化しなかった項目もあえてご紹介しています。良い結果だけを報告する事例紹介は、根拠として不十分だからです。
導入前: http://localhost:3948/help・2026年7月28日
導入後: http://localhost:3947/help・2026年7月28日
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