Stand der KI-Sichtbarkeit
Das Web wurde nicht für die KI-Suche gebaut, und die Daten zeigen es. Hier ist, was wir in den öffentlichen KI-Bereitschaftschecks über WhoCanFindMe gefunden haben: wer gefunden wird, wer unsichtbar ist, und warum.
Wichtigste Erkenntnisse
Die meisten Websites sind für die KI-Suche unsichtbar.
Der mediane KI-Bereitschaftsscore über alle geprüften Websites liegt bei 67/100, im Bereich „Teilweise sichtbar". Der Durchschnitt liegt bei 62/100. Diesen Werten zufolge weist der Großteil des Webs erhebliche, aber vollständig behebbare Lücken bei der KI-Sichtbarkeit auf.
67
Medianer KI-Bereitschaftsscore
von 100: „Teilweise sichtbar"
8%
der Websites blockieren mindestens einen KI-Crawler
Das mit Abstand häufigste kritische Problem
30%
haben FAQ-Strukturdaten
Das stärkste On-Page-Schema-Signal für KI-Zitierung
83%
beginnen mit einer direkten Antwort
44% der ChatGPT-Zitate stammen aus dem ersten Drittel einer Seite
76%
haben ein Aktualitätssignal
Datumsmetadaten, die Perplexity zur Aktualitätsfilterung nutzt
26%
sind stark JavaScript-gerendert
KI-Crawler rufen rohes HTML ab, JavaScript-lastige Seiten erscheinen ihnen daher nahezu leer
Score-Verteilung
Wo sich geprüfte Websites häufen
Die Verteilung zeigt es deutlich: Die meisten Websites liegen im Bereich 20–59, bestenfalls teilweise sichtbar. Nur wenige haben die Arbeit investiert, um die Spitzengruppe zu erreichen.
Signal-Aufschlüsselung
Wo Websites am meisten kämpfen
Durchschnittliche Scores je Bereitschaftssignal zeigen wiederkehrende Schwachstellen und wo das größte Verbesserungspotenzial liegt.
Top-Probleme
Die häufigsten behebbaren Lücken
Das sind die Probleme, die bei geprüften Websites am häufigsten auftreten, sortiert nach Häufigkeit. Jeder Prozentwert entspricht dem Anteil der geprüften Websites, bei denen das Problem vorliegt.
Prozent = Anteil der geprüften Websites, bei denen dieses Problem festgestellt wurde. Die Daten sind aggregiert und anonym.
Analyse
Was die Daten bedeuten
Crawler-Blockaden zu beheben ist die wirkungsvollste einzelne Maßnahme. Da 8% der Websites mindestens einen KI-Crawler blockieren, ist das hier das häufigste kritische Problem. Die beiden OpenAI-Bots haben unterschiedliche Aufgaben und werden in der robots.txt getrennt gesteuert: OAI-SearchBot zu blockieren verbirgt Sie vor ChatGPT Search, GPTBot zu blockieren hält Sie aus den Trainingsdaten heraus. Viele Websites wollen hier bewusst zwei verschiedene Antworten. Die Korrektur dauert Minuten: Öffnen Sie Ihre robots.txt und entscheiden Sie Bot für Bot, welche Disallow-Regeln entfernt oder verengt werden.
Die Verbreitung strukturierter Daten ist gering. Nur 30% der geprüften Websites verwenden das FAQPage-Schema, das stärkste On-Page-Strukturdatensignal für KI-Zitierung. Eine Untersuchung von 1.508 Immobilien-Websites fand FAQPage-Schema bei 6,2% der bei ChatGPT sichtbaren Websites, gegenüber nur 0,8% der nicht sichtbaren. Die Lücke ist real.
Inhaltsstruktur ist der unterschätzte Hebel. Nur 83% der geprüften Websites beginnen mit einer direkten Antwort, dabei stammen 44% der ChatGPT-Zitate aus Inhalten im ersten Drittel der Seite. Answer-First-Schreibweise ist nicht nur gute UX, sie ist das am leichtesten extrahierbare Signal für KI-Engines.
Aktualitätssignale fehlen häufig. Nur 76% der Websites haben ein Aktualitätssignal (datePublished / dateModified in JSON-LD, sitemap lastmod oder HTML-Meta-Datum). Die Retrieval-Pipeline von Perplexity wendet eine aggressive Aktualitätsfilterung an: Seiten ohne Aktualitätssignale werden als möglicherweise veraltet eingestuft.
Daten berechnet aus 161 öffentlichen, abgeschlossenen Audits. Zuletzt aktualisiert: 5. Oktober 2026 um 19:16. Die Werte aktualisieren sich in Echtzeit, sobald neue öffentliche Audits abgeschlossen werden. Es sind mindestens 20 öffentliche Audits erforderlich, bevor Statistiken angezeigt werden (Datenschutz-Untergrenze).
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