Case study 01 · Il nostro sito
Vendiamo correzioni schema. Il nostro sito non ne aveva.
Abbiamo puntato l'audit su whocanfindme.com. Ha assegnato ai nostri Dati Strutturati un punteggio di 0/100 perché la pagina non emetteva alcun blocco JSON-LD. Abbiamo rilasciato la correzione indicata, ri-misurato, e pubblicato entrambe le esecuzioni in questa pagina.
Esecuzione live in produzione: https://whocanfindme.com/ · 28 luglio 2026
Come sono stati prodotti questi numeri
L'esecuzione live sopra ha misurato la produzione. La coppia prima/dopo qui sotto ha misurato il codice prima della correzione e il codice dopo la correzione su un'origine locale identica, così ogni punto di variazione è attribuibile esclusivamente alla modifica e a nient'altro. Questo è importante: un'origine locale è HTTP semplice, il che costa da solo circa 35 punti di Technical Health, quindi confrontare un'esecuzione in produzione con una locale avrebbe mostrato un'oscillazione non causata dalla nostra correzione. Stessa pipeline di audit della sua scansione gratuita, solo euristiche, nessuna chiamata AI.
Cosa abbiamo cambiato
Aggiunto JSON-LD Organization + WebSite in tutto il sito src/app/layout.tsx
Ora ogni pagina emette un grafo di identità nell'head del documento. Prima di questo intervento, il sito non aveva alcun blocco JSON-LD: il conteggio `jsonLdBlocks` dell'audit era letteralmente 0, motivo per cui il punteggio dei Dati Strutturati era 0/100.
Aggiunto markup FAQPage alla pagina Help src/app/help/page.tsx
Le otto domande più frequenti su /help ora includono il markup FAQPage, generato dallo stesso array che la pagina mostra visivamente. Non abbiamo inventato domande per alimentare il parser. FAQPage è il segnale di dati strutturati con il peso più alto nel nostro sistema di punteggio.
Aggiunto markup BreadcrumbList alla pagina Help src/app/help/page.tsx
Fornisce ai motori AI una posizione esplicita della pagina all'interno del sito, invece di costringerli a dedurla dall'URL.
Le misurazioni
Homepage/
complessivo 61 → 66 +5
Prima
Dopo
Cosa si è effettivamente mosso
- Structured Data0 → 30 +30
Invariati: AI Crawler Access, Extractability, Authority & Factual Density, Freshness, Technical Health. Mostriamo anche quelli che non si sono mossi, perché un case study che riporta solo le vittorie non è una prova.
prima: http://localhost:3948/ · 28 luglio 2026
dopo: http://localhost:3947/ · 28 luglio 2026
Help e FAQ/help
complessivo 66 → 78 +12
Prima
Dopo
Cosa si è effettivamente mosso
- Structured Data0 → 70 +70
Invariati: AI Crawler Access, Extractability, Authority & Factual Density, Freshness, Technical Health. Mostriamo anche quelli che non si sono mossi, perché un case study che riporta solo le vittorie non è una prova.
prima: http://localhost:3948/help · 28 luglio 2026
dopo: http://localhost:3947/help · 28 luglio 2026
Stesso audit, applicato al suo sito.
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